
ਸਵੀਡਨ ਵਿੱਚ 1,00,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਔਰਤਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਆਪਣੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਟ੍ਰਾਇਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) – ਸਮਰਥਿਤ ਮੈਮੋਗ੍ਰਾਫੀ ਰੁਟੀਨ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਵਧੇਰੇ ਕੈਂਸਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਛਾਤੀ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਦੇ ਨਿਦਾਨਾਂ ਨੂੰ 12 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਵੀਰਵਾਰ ਨੂੰ ਦਿ ਲੈਂਸੇਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਮੈਮੋਗ੍ਰਾਫੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਵਿਦ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (MASAI) ਟ੍ਰਾਇਲ ਦੇ ਪੂਰੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਆਏ ਹਨ।
ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਮੁਲਾਕਾਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਨਿਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੈਂਸਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸੂਚਕ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ।
ਮੁਕੱਦਮੇ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਭਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਸੀ। 2023 ਵਿੱਚ ਦਿ ਲੈਂਸੇਟ ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਅੰਤਰਿਮ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੇ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟਸ ਦੇ ਸਕ੍ਰੀਨ-ਰੀਡਿੰਗ ਵਰਕਲੋਡ ਵਿੱਚ 44 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਕਮੀ ਦਰਸਾਈ ਹੈ।
ਦਿ ਲੈਂਸੇਟ ਡਿਜੀਟਲ ਹੈਲਥ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੈਂਸਰ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ 29 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਾਧਾ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਤੀਜੇ ਹੁਣ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ AI-ਸਹਾਇਕ ਮੈਮੋਗ੍ਰਾਫੀ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ‘ਤੇ ਖੋਜ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਦੌਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਘੱਟ ਕੈਂਸਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਸਵੀਡਨ ਦੀ ਲੰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੀ ਮੁੱਖ ਲੇਖਕ ਡਾਕਟਰ ਕ੍ਰਿਸਟੀਨਾ ਲੈਂਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਡਾਕਟਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
“ਸਾਡੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ-ਸਮਰਥਿਤ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਛਾਤੀ ਦੇ ਕੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਹਮਲਾਵਰ ਜਾਂ ਉੱਨਤ ਹੋਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ,” ਡਾ. ਲੈਂਗ ਨੇ ਕਿਹਾ।
“ਇਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰਾਲ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਗੰਭੀਰ ਕੈਂਸਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।”
ਉਸਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਏਆਈ-ਸਮਰਥਿਤ ਮੈਮੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਗੋਦ ਲੈਣ ਨਾਲ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟਸ ‘ਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਹਮਲਾਵਰ ਕੈਂਸਰ ਉਪ-ਕਿਸਮਾਂ ਸਮੇਤ ਛੇਤੀ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਸਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ, ਛਾਤੀ ਦਾ ਕੈਂਸਰ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਵ ਸਿਹਤ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਤਾਜ਼ਾ ਗਲੋਬੋਕਨ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, 2022 ਵਿੱਚ 2.3 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਵੇਂ ਕੇਸਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਛਾਤੀ ਦਾ ਕੈਂਸਰ ਫੇਫੜਿਆਂ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਦੂਜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਕੈਂਸਰ ਸੀ।
ਇਹ ਕੈਂਸਰ ਨਾਲ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮੌਤਾਂ ਦਾ ਚੌਥਾ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਵੀ ਸੀ।
ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ, ਬੋਝ ਹੋਰ ਵੀ ਸਖ਼ਤ ਹੈ। 2022 ਵਿੱਚ 192,020 ਨਵੇਂ ਕੇਸ ਅਤੇ 98,337 ਮੌਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਛਾਤੀ ਦਾ ਕੈਂਸਰ ਔਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਿਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਕੈਂਸਰ ਹੈ, ਜੋ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੈਂਸਰ ਦੀ ਕਿਸਮ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੌਤ ਦਰ ਹੈ।
ਮੈਮੋਗ੍ਰਾਫੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਛਾਤੀ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਦੀ ਮੌਤ ਦਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਯੂਰਪੀਅਨ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਹੈ ਕਿ ਮੈਮੋਗ੍ਰਾਮ ਦੋ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪੜ੍ਹੇ ਜਾਣ, ਫਿਰ ਵੀ ਕੁਝ ਕੈਂਸਰ ਅਜੇ ਵੀ ਖੁੰਝ ਗਏ ਹਨ।
ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ 20 ਤੋਂ 30 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਛਾਤੀ ਦੇ ਕੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸਕਰੀਨਿੰਗ ਨਤੀਜੇ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਤੇ ਅਗਲੀ ਅਨੁਸੂਚਿਤ ਸਕ੍ਰੀਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ – ਜਿਸ ਨੂੰ ਅੰਤਰਾਲ ਕੈਂਸਰ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ – ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀਤੇ ਮੈਮੋਗ੍ਰਾਮ ‘ਤੇ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਅੰਤਰਾਲ ਕੈਂਸਰ ਵਧੇਰੇ ਹਮਲਾਵਰ ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਇਲਾਜ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਨਿਰੀਖਣ ਅਧਿਐਨਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰਿਮ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ AI-ਸਹਾਇਕ ਮੈਮੋਗ੍ਰਾਫੀ ਕੈਂਸਰ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸਵਾਲ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਘੱਟ ਅੰਤਰਾਲ ਦੇ ਕੈਂਸਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੇਗਾ।
MASAI ਮੁਕੱਦਮੇ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਇਸ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਅਪ੍ਰੈਲ 2021 ਅਤੇ ਦਸੰਬਰ 2022 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਚਾਰ ਸਵੀਡਿਸ਼ ਸਾਈਟਾਂ ‘ਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ 100,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਔਰਤਾਂ ਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI-ਸਹਾਇਕ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਲਈ ਜਾਂ AI ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟਸ ਦੁਆਰਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਬਲ ਰੀਡਿੰਗ ਲਈ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
AI-ਸਹਾਇਕ ਬਾਂਹ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਮਾਹਰ AI ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਮੈਮੋਗ੍ਰਾਮਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ, ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਸਿੰਗਲ ਰੀਡਿੰਗ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਦੁਆਰਾ ਡਬਲ ਰੀਡਿੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਟ੍ਰਾਈਜ ਕੀਤਾ।
AI ਨੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ‘ਤੇ ਸ਼ੱਕੀ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਖੋਜ ਸਹਾਇਤਾ ਵਜੋਂ ਵੀ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਦਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਤੋਂ 200,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੈਮੋਗ੍ਰਾਮਾਂ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ AI-ਸਮਰਥਿਤ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ 81 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਕੈਂਸਰ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਖੋਜੇ ਗਏ ਸਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਿਆਰੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ 74 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ – ਇੱਕ ਨੌਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਾਧਾ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਝੂਠੇ-ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਦਰਾਂ ਸਮਾਨ ਰਹੀਆਂ, AI ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ 1.5 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ 1.4 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ।
ਭਾਰਤੀ ਓਨਕੋਲੋਜਿਸਟਸ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਘਾਟ ਅਤੇ ਦੇਰ-ਪੜਾਅ ਦੇ ਨਿਦਾਨਾਂ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਹੀ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਈ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਅਪੋਲੋ ਕੈਂਸਰ ਸੈਂਟਰ, ਹੈਦਰਾਬਾਦ ਦੇ ਸਰਜੀਕਲ ਔਨਕੋਲੋਜਿਸਟ ਡਾ. ਟੀ.ਪੀ.ਐਸ. ਭੰਡਾਰੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਛਾਤੀ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ, ਜਲਦੀ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦਾ ਬਚਾਅ ‘ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
“ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਬੂਤ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਬਦਲੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਤਾ ਸਾਧਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ,” ਉਸਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ।
ਭਾਰਤ ਲਈ, AI-ਸਹਿਯੋਗੀ ਮੈਮੋਗ੍ਰਾਫੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਮਾਨਕੀਕਰਨ, ਸਿਖਿਅਤ ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ਕਤੀ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਨਿਦਾਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ – ਬਸ਼ਰਤੇ ਇਹ ਸਥਾਨਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਅਧਿਐਨਾਂ, ਅਤੇ ਢੁਕਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੋਵੇ।
ਮੁੰਬਈ ਦੇ HCG ਕੈਂਸਰ ਸੈਂਟਰ ਵਿਖੇ ਸਰਜੀਕਲ ਬ੍ਰੈਸਟ ਓਨਕੋਲੋਜਿਸਟ, ਡਾ. ਭਾਵੀਸ਼ਾ ਘੁਗਰੇ ਨੇ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਭਾਰਤ ਵਰਗੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਜਨਕ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਢੁਕਵਾਂ ਦੱਸਿਆ, ਜਿੱਥੇ ਛਾਤੀ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਸੰਗਠਿਤ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਸੀਮਤ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
“ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਇਹ ਤੱਥ ਕਿ ਏਆਈ-ਸਮਰਥਿਤ ਮੈਮੋਗ੍ਰਾਫੀ ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਨੂੰ ਵਧਾਏ ਬਿਨਾਂ ਵਧੇਰੇ ਡਾਕਟਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੈਂਸਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ,” ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ।
ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ 60 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਛਾਤੀ ਦੇ ਕੈਂਸਰਾਂ ਦਾ ਅਜੇ ਵੀ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉੱਨਤ ਜਾਂ ਮੈਟਾਸਟੈਟਿਕ ਪੜਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਿ ਬਿਮਾਰੀ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਸੀਮਤ ਆਬਾਦੀ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ, ਅਸਮਾਨ ਜਾਗਰੂਕਤਾ, ਅਤੇ ਸ਼ਹਿਰੀ ਅਤੇ ਪੇਂਡੂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਛਾਤੀ ਦੇ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਕਾਰਨ।
AI, ਉਸਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ, ਜੇਕਰ ਸੋਚ ਸਮਝ ਕੇ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਢਾਂਚਾਗਤ ਪਾੜਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।
– ਖਤਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਇਸ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ:
30 ਜਨਵਰੀ, 2026
Unfilter Line is where headlines end and truth begins. We uncover hidden facts, real issues, and unfiltered news beyond propaganda.
Copyright 2026 Site. All rights reserved & powered by Digi Bucket (Akashdeep Singh)
No Comments