ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਉਦਾਹਰਣ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਕਾਰਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਨੇ ਏਆਈ ਕੰਪਨੀ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੁਆਰਾ ਆਯੋਜਿਤ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਗਲੋਬਲ ਹੈਕਾਥੌਨ ਵਿੱਚ ਤੀਜਾ ਸਥਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਜੋ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਹੋਰ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਡਾਕਟਰ ਨੇ ਆਪਣੀ ਹਸਪਤਾਲ ਦੀ ਡਿਊਟੀ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਯਾਤਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਿਰਫ ਸੱਤ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ।

ਕਾਰਡੀਓਲੋਜਿਸਟ, ਮੀਚਾ ਨੇਡੋਸਜ਼ਿਟਕੋ, ਨੇ ਇੱਕ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਮਰੀਜ਼-ਸੰਭਾਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ PostVisit.ai ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ।

ਮੀਚਾ ਪੋਡਲੇਵਸਕੀ ਦੁਆਰਾ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਟਵੀਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਹੈਕਾਥਨ ਵਿੱਚ 13,000 ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।

ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਕੱਲੇ ਡਾਕਟਰ ਲਈ ਕੁਝ ਦਿਨਾਂ ਵਿਚ ਇਕੱਲੇ ਅਜਿਹੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡਿਜੀਟਲ ਸਿਹਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਲਗਭਗ ਅਸੰਭਵ ਹੁੰਦਾ ਸੀ।

ਪਰ ਉੱਨਤ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ।

POSTVISIT.AI ਕੀ ਹੈ?

PostVisit.ai ਨੂੰ AI “ਏਜੰਟਿਕ ਕੇਅਰ” ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਟੀਚਾ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਦਫ਼ਤਰ ਛੱਡਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਰੀਜ਼ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਵਾਲੇ ਕਮਰੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਡਾਕਟਰੀ ਸਲਾਹ, ਦਵਾਈਆਂ ਦੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ, ਜਾਂ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਸ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਇਹ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਸਾਥੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ:

• ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡਾਕਟਰੀ ਇਤਿਹਾਸ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ
• ਡਾਕਟਰ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ
• ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰੋ
• ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਤੋਂ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਨੈਕਟ ਕਰੋ

ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਮੁਲਾਕਾਤਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਸਿਰਫ਼ ਸੱਤ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ

ਸ਼ਾਇਦ ਕਹਾਣੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹਿੱਸਾ ਸਮਾਂਰੇਖਾ ਹੈ। ਕਾਰਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੱਤ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ।

ਉਸਨੇ ਹਸਪਤਾਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਬ੍ਰਸੇਲਜ਼ ਤੋਂ ਸੈਨ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਦੌਰਾਨ ਵੀ ਕੋਡਿੰਗ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਟਵੀਟ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਏਆਈ ਟੂਲਸ ਨੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਾਕਟਰ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਤਕਨੀਕੀ ਟੀਮ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ਡਿਜੀਟਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ।

ਮਾਹਰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ: AI ਤਕਨੀਕੀ ਉਦਯੋਗ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ, ਦਵਾਈਆਂ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਅੰਤਰਾਂ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇੱਕ AI ਸਾਥੀ ਜੋ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ:

• ਇਲਾਜ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ
• ਉਲਝਣ ਘਟਾਓ
• ਡਾਕਟਰ-ਮਰੀਜ਼ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਕਰੋ
• ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਘੱਟ ਹਸਪਤਾਲ ਰੀਡਮਿਸ਼ਨ

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮਾਹਰ ਇਹ ਵੀ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਗੋਦ ਲੈਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਡਾਕਟਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਕਹਾਣੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਮੈਡੀਕਲ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ।

ਅੱਜ, ਸਹੀ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਡਾਕਟਰ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ-ਪੱਧਰ ਦਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ AI ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ, ਇਹ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਜੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ਕਾਢਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ ਕਲੀਨਿਕ ਛੱਡਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਪਣੀ ਸਿਹਤ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

– ਖਤਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ