ਨੇਚਰ ਮੈਡੀਸਨ ਜਰਨਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਹੈਲਥ ਬਾਰੇ ਗੰਭੀਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਭਾਰਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਓਪਨਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਖਪਤਕਾਰ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਏਆਈ ਟੂਲ।

ਖੋਜ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਟੂਲ ਨੇ ਅੱਧੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਿਮੂਲੇਟਿਡ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਮੈਡੀਕਲ ਕੇਸਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜਦੋਂ ਤੁਰੰਤ ਹਸਪਤਾਲ ਇਲਾਜ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ ਤਾਂ ਨਿਯਮਤ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਅਧਿਐਨ, ਸਿਰਲੇਖ “ਟ੍ਰਾਈਜ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ,” ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਡਾ: ਅਸ਼ਵਿਨ ਰਾਮਾਸਵਾਮੀ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੇ ਮਾਊਂਟ ਸਿਨਾਈ ਵਿਖੇ ਆਈਕਾਹਨ ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਮੈਡੀਸਨ ਵਿਖੇ ਕੀਤੀ।

ਇਹ 23 ਫਰਵਰੀ, 2026 ਨੂੰ ਆਨਲਾਈਨ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, 7 ਜਨਵਰੀ ਨੂੰ ChatGPT ਹੈਲਥ ਦੇ ਜਨਤਕ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਕੁਝ ਹਫ਼ਤੇ ਬਾਅਦ।

ਅਧਿਐਨ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ 60 ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ, ਡਾਕਟਰੀ-ਲਿਖਤ ਡਾਕਟਰੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਿਗਨੇਟਸ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ 21 ਕਲੀਨਿਕਲ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦਿਲ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ, ਸਾਹ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ, ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਸੰਕਟ, ਅਤੇ ਪਾਚਕ ਵਿਕਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਹਰੇਕ ਕੇਸ ਦੀ 16 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਧੀਨ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਹੈਲਥ ਤੋਂ ਕੁੱਲ 960 ਜਵਾਬ ਮਿਲੇ।

ਟੀਚਾ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਸੀ ਕਿ ਕੀ ਏਆਈ ਡਾਕਟਰੀ ਜ਼ਰੂਰੀਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਸਹੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕੀ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਵਿਭਾਗ ਵਿੱਚ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕੁਝ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖਭਾਲ ਲੈਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ “ਉਲਟਾ ਯੂ” ਪੈਟਰਨ

ਖੋਜਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ “ਉਲਟਾ ਯੂ-ਆਕਾਰ” ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਵ ਵਜੋਂ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਏਆਈ ਨੇ ਦਰਮਿਆਨੀ ਡਾਕਟਰੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ। ਇਸਨੇ ਕਈ ਕਲਾਸਿਕ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਟ੍ਰੋਕ ਅਤੇ ਗੰਭੀਰ ਐਲਰਜੀ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਵਾਂ (ਐਨਾਫਾਈਲੈਕਸਿਸ) ਦੀ ਵੀ ਸਹੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਚਰਮ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਘਟਿਆ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ ਐਮਰਜੈਂਸੀਆਂ ਵਿੱਚ।

ਗੋਲਡ-ਸਟੈਂਡਰਡ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਹੈਲਥ 52% ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਟ੍ਰਾਈਜ਼ਡ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੇ ਡਾਕਟਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਚਿਤ ਸੀ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਜ਼ਰੂਰੀ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਕਈ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਵਿਭਾਗ ਵਿੱਚ ਤੁਰੰਤ ਜਾਣ ਦੀ ਬਜਾਏ 24-48 ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਸ਼ੂਗਰ ਕੇਟੋਆਸੀਡੋਸਿਸਸ਼ੂਗਰ ਦੀ ਇੱਕ ਜਾਨਲੇਵਾ ਪੇਚੀਦਗੀ

• ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਸਾਹ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾਜਿਸ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਡਾਕਟਰੀ ਦਖਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ

ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਦੇਰੀ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗੰਭੀਰ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਸੰਕਟ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਸੰਗਤ ਸਨ

ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਨੇ ਆਤਮ ਹੱਤਿਆ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਸਮੇਤ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਸੰਕਟਕਾਲਾਂ ਲਈ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ।

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਸੰਕਟ ਦਖਲ ਦੇ ਸੰਦੇਸ਼, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ 988 ਸੁਸਾਈਡ ਅਤੇ ਕ੍ਰਾਈਸਿਸ ਲਾਈਫਲਾਈਨ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ, ਅਸੰਗਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ ਕਿ, ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਖਾਸ ਆਤਮਘਾਤੀ ਵਿਧੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ AI ਸੰਕਟ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਘੱਟ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸੀ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਢੰਗ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਇਸ ਅਸੰਗਤਤਾ ਨੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀਆਂ।

ਬਾਹਰੀ ਪੱਖਪਾਤ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਜਿਸਨੂੰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ “ਐਂਕਰਿੰਗ ਪੱਖਪਾਤ” ਕਿਹਾ। ਜਦੋਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਾਰ ਜਾਂ ਦੋਸਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਲੱਛਣਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ AI ਗੈਰ-ਜ਼ਰੂਰੀ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸੀ।

ਇਹਨਾਂ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ 11.7 ਦੇ ਔਡਜ਼ ਅਨੁਪਾਤ ਦੇ ਨਾਲ ਘੱਟ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਲਾਹ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਗਈਆਂ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਸ਼ਬਦ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਨਸਲ, ਲਿੰਗ, ਜਾਂ ਪਹੁੰਚ-ਟੂ-ਦੇ-ਸੰਭਾਲ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕੋਈ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਮਿਲੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਡੇਟਾ ਨੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੱਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।

ਖੋਜਕਰਤਾ ਸਾਵਧਾਨੀ ਦੀ ਤਾਕੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਸਿਮੂਲੇਟਿਡ ਕੇਸਾਂ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਸੀ ਅਤੇ ਇਕੋ ਸਮੇਂ ‘ਤੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ChatGPT ਹੈਲਥ ਵਰਗੇ AI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਮੈਡੀਕਲ ਟ੍ਰਾਈਜ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਭਾਵੀ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ।

ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ, 15 ਜਨਵਰੀ ਨੂੰ ਸਪੁਰਦ ਕੀਤੀ ਗਈ, 20 ਫਰਵਰੀ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਅਤੇ ਥੋੜ੍ਹੀ ਦੇਰ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਾਹਰ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲੱਖਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਓਪਨਾਈ ਦਾ ਜਵਾਬ

ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਸੁਤੰਤਰ ਖੋਜ ਦਾ ਸਵਾਗਤ ਕੀਤਾ ਪਰ ਅਧਿਐਨ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਬੁਲਾਰੇ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਖੋਜਾਂ ਅਸਲ-ਜੀਵਨ ਦੀ ਆਮ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਮਾਡਲ ਲਗਾਤਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰਦਾ ਹੈ।

ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਹੈਲਥ ਨੂੰ ਆਮ ਸਿਹਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਡਾਕਟਰੀ ਸਲਾਹ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ AI ਉੱਤੇ ਵਧਦੀ ਬਹਿਸ

ਖੋਜਾਂ ਨੇ ਸਿੱਧੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਸਿਹਤ ਸੰਬੰਧੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਬਾਰੇ ਚੱਲ ਰਹੀ ਬਹਿਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

ਮਾਹਿਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਟੂਲ ਡਾਕਟਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੀਮਤ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਟ੍ਰਾਈਜ ਵਿੱਚ ਅੰਨ੍ਹੇ ਧੱਬੇ ਇਲਾਜ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਜਾਂ ਬੇਲੋੜੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਲੀਨਿਕਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਸਪਸ਼ਟ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਹਿਰੇਦਾਰ, ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਣਗੀਆਂ।

ਹੁਣ ਲਈ, ਅਧਿਐਨ ਇੱਕ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਸਿਹਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਲੱਛਣਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਯੋਗ ਡਾਕਟਰੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਿਨਾਂ ਦੇਰੀ ਕੀਤੇ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

– ਖਤਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ